服務丨譜領(全譜/非靶向)代謝組學服務
(全譜/ 非靶向)代謝組學分析旨在發現整體代謝網絡特征和涉及的代謝物變化特征。它以組學的視角無偏向性地大規模檢測分析所有的小分子代謝物,并采用生物信息學手段研究生物體受到擾動(如基因改變或環境變化)后內源性代謝物的整體代謝特征或變化規律。
與代謝物靶向定量相比,代謝組學全譜分析的特點在于對所有的內源性小分子代謝物(通常是濃度較高的代謝物)同時進行測定和分析,因此得到的代謝物數量更多,信息更客觀全面,更加容易從整體上獲得全面的代謝信息,從而避免研究的方向性錯誤。
無偏向性,適用于各類型樣本和代謝物;
大型項目經驗豐富,單批次300 例以上樣本項目確保數據質量始終如一;
適合于復雜基質,單次檢測可獲得更多代謝物和代謝網絡信息;
自建3500+ 常見物質標品數據庫+ 購買各種商業數據庫+ 公共數據庫,超過十萬種代謝物信息;
全程人工校對,機器和人工智能輔助,使用保留時間、保留指數、質荷比和多級碎片離子信息進行物質定性,結果更準,物質數量更多。
原則上單個樣本樣本量越多越好,未使用樣本譜領免費代為保存一年,可隨時返還。其他未列出樣本具體樣本量請聯系工作人員獲取。
相較于其他組學,代謝組學更加靈敏,更接近于真實情況。因此,為保證實驗結果的可靠性,要求更多的生物學樣本重復。我們建議:
臨床樣本,單組不少于30 例重復;
動物樣本,單組不少于9 例重復;
細胞、微生物樣本,單組不少于5 例重復;
其他如植物樣本,單組不少于7 例重復。
(UHPLC-HRMS)Q Exactive? ( Thermo Scientific Orbitrap MS)
(GC-MS)7890A/5975C(Agilent GC-MS)
(GC-Tof/MS)7890A/5975C(LECO Pegasus? HT)
樣本檢測:15-25 個工作日;
(常規服務內容如下,可根據客戶需求進一步定制各類服務):
質譜數據預處理
多維統計分析
單維統計分析
(全譜/ 差異性)代謝物的結構鑒定和含量分析
(Correlation) 相關性分析和熱圖(Heatmap) 分析
Venn 圖、Boxplot 圖分析等其它分析
代謝通路分析
溫馨提示:不僅以上,另有代謝物定量、脂質組學、代謝流組學、高通量測序、蛋白組學等多更多系統生物學服務,您可以掃描以下微信二維碼或來電進一步了解詳情。