]服務簡介
脂質是一類難溶于水而易溶于非極性溶劑的生物有機分子。主要包括非極性脂質（包括膽固醇、膽固醇酯和甘油三酯）、極性脂質（包括磷脂類、鞘脂類和糖脂類）和脂質代謝物（指脂質合成或水解過程中產生的物質, 它們中許多是具有生理活性的第二信使物）。根據 LIPID MAPS 最新分類，從化學結構和生物合成的角度將脂質分為8大類，即：脂肪酰類（fatty acyls）、甘油脂類（glycerolipids）、甘油磷脂類（glycerol-phospholipids） 、鞘脂類（sphingolipids）、固醇脂類（sterollipids）、孕烯醇酮脂類（prenolipids）、糖脂類（saccharo-lipids）、多聚乙烯類（polyketides）。
]脂質的功能
脂質主要具有如下功能：作為細胞膜的骨架物質；貯存能量；參與細胞的許多重要功能，如作為信號分子。在醫學方面，人類許多重大疾病都與脂質代謝紊亂有關，如阿茲海默癥、肥胖、糖尿病、動脈粥樣硬化以及一些傳染病等。在植物中，脂質參與光合作用、氣孔運動、信號轉導、細胞分泌、小泡運輸和細胞骨架重組等過程。
作為代謝組學的重要分支之一，脂質組學是從系統水平上研究生物體內脂質的組成和含量變化，揭示其相互作用及與其他生物分子的作用，從而研究脂質代謝調控在各種生命現象中作用機制的一門新學科。
]服務優勢
脂質靶向定量：
◆覆蓋各類型多種脂質，滿足多種研究需求；
◆多同位素內標校準，包含 QC 等多重質量控制系統，定量更精準；
◆ 大型項目經驗豐富，團隊負責人完成多次單批次 300 例以上，最多超 2000 例獨立項目，確保質量始終如一；
◆適合于復雜基質，單次檢測可獲得更多代謝物和代謝網絡信息。
脂質組學差異篩選和脂質組成分析：
◆一千多條自建脂質數據庫 + 數十萬種脂質理論庫和商業數據庫 + 公共數據庫，超過十萬種代謝物信息；
◆大型項目經驗豐富，團隊負責人完成多次單批次 300 例以上，最多超 2000 例獨立項目，確保質量始終如一；
◆適合于復雜基質，單次檢測可獲得更多代謝物和代謝網絡信息；
◆全程人工校對，機器和人工智能輔助，使用保留時間、保留指數、質荷比和多級碎片離子信息進行物質定性，結果更準，物質 數量更多。
]服務流程
]生物學重復
相較于其他組學，代謝組學更加靈敏，更接近于真實情況。因此，為保證實驗結果的可靠性，要求更多的生物學樣本重復。我們建議：
臨床樣本，單組不少于30 例重復；
動物樣本，單組不少于9 例重復；
細胞、微生物樣本，單組不少于5 例重復；
其他如植物樣本，單組不少于7 例重復。
]儀器平臺
平臺一：1290 / 6470C(Agilent LC-MS)
平臺二：Q Exactive? ( Thermo Scientific Orbitrap MS)
]服務周期
樣本檢測：15-25 個工作日；
數據分析：5-15 個工作日；
服務周期自收到預付款、待測樣本和客戶確認檢測要求之日起計算。
]應用方向
表型組和生理功能研究；
臨床早期預測、診療研究；
病理學研究 ；
天然藥物和藥理研究 ；
中醫現代化和理論研究；
食品科學、安全和營養學研究；
畜牧業和農林業研究；
植物學和環境研究；
毒理學研究。
]脂質定量分析示例
]脂質組定性分析
Thermo Scientific Q Exactive ?系統將四極桿母離子選擇性與高分辨率和準確質量數（HRAM）Orbitrap 檢測相結合，通過其出 色性能，結合譜領開發的脂質組定性檢測方案，在單樣本數十分鐘的檢測時間內，可快速可靠地分離、掃描和檢測包含上萬條信息 的脂質組學樣本。 下機數據經過預處理、統計分析，再使用譜領生物自建數千種脂質數據庫，結合脂質理論庫，商業庫，能夠對于幾萬種脂質 進行結構鑒定，即可能夠對于脂質信息實現準確定性和定量。
]脂質組組成分析
Yan BP, Chu H, Yuen KY, etal. Characterization of the lipidomic profile of human Coronavirus-infected cells: implications for lipid metabolism remodeling upon Coronavirus replication. Viruses, 2019.
